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本期视频我们将带你领略神奇的一键式DeepFake应用——Roop！
想要轻松实现AI换脸，并且只要一键点击就能实现？别犹豫，跟着我一起探索Roop的神秘世界！
在这个视频中，我将教你如何通过anaconda搭建环境、安装所需的软件包，轻松启动Roop应用。无论你是Linux、Mac还是Windows用户，都可以尽情享受Roop带来的乐趣。别担心硬件需求，即使没有GPU，你也可以使用CPU模式来完成操作。
我们将手把手教你如何在Windows上使用Nvidia GPU搭建Roop环境，教你解决可能遇到的错误。准备好一切后，跟着我们一起实现有趣的AI换脸，创造属于你的精彩AI时刻！
#图片图文讲解
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你好，欢迎来到更多nerdy rodent极客趣味时间。谁需要它，嗯？好吧，首先是我，还有什么能比像Roop这样的一键式**深层伪装**(deepfake)应用更有趣的？不，我说的是Roop，别介意。
#图片正如你所看到的，虽然它可能不是世界上最好的质量，
#图片但它只是一键式，而即时满足在当今社会是完全必要的，特别是在使用先进的人工智能时。但是，nerdy，我能听到你的哭声，我想创造我自己的噩梦，所以你应该，年轻的书呆子，通过anaconda的力量和这些简单的步骤。然而，在你一头扎进deepfakery的世界之前，你可能有兴趣知道，为了运行这个程序，你需要什么。答案是，几乎任何现代计算机系统都可以，Linux、Mac，甚至微软的Windows。对于这个，你甚至不需要一个GPU、不过，如果你有的话，那是最好的，我将在这里使用Nvidia 3090。多亏了TensorFlow，它只是分配了一切，我完全不知道显存的要求是什么。让我们只说，如果你得到任何内存不足的错误，那么你很可能会需要使用CPU模式来代替。在这种情况下，只要确保你有绝对大量的系统内存。我将向你展示我在Linux或微软Windows上使用Nvidia GPU的情况。如果你的Linux设备有一块AMD显卡，只需使用AMDRockM PyTorch安装即可。
#图片在PyTorch.org上，如果你需要更多信息，也有一个完整的安装网格。
#图片如前所述，对于Python，我使用Anaconda，因为它也管理我的不同Python环境，而且我确实喜欢把东西组织起来。要求就这些了，那么就开始安装吧。
#图片打开你可靠的 Anaconda 提示窗，在那里创建一个新的 Python 3.10 环境。你可以看到屏幕上的命令。conda create，给它起任何你想要的名字，然后激活你的Conda环境。
```
conda create --name roop python=3.10
conda activate roop
```
#图片如果你还没有安装git和ffmpeg，那么现在是一个非常好的时机，来安装这些。你可以只输入**conda install git ffmpeg -c conda-forge**。
```
conda install git ffmpeg -c conda-force
```
#图片接下来，你要下载代码和一个模型，再次在屏幕上的命令，运行**git clone**，然后换到你新创建的目录。
```
git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop
```
#图片接下来，你要从google drive的链接中下载 **inswapper\_128.onnx**模型， 或者任何镜像，并将其直接保存到该根目录中。
#图片如果它没有被命名为inswappe\_r128什么的，就把它重命名为这个名字。在所有这些下载完成后，现在是时候安装这个代码所需要的所有其他软件包了。我在这里用了三个命令，我知道这和文档中的略有不同，但基本上我先安装了torch，然后是requirements.txt，然后是cuda toolkit。
```
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt
conda install cudatoolkit
```
#图片好了，现在你已经下载了它所需要的一切，安装了所有的包，你准备好启动应用程序了。就是这样，输入
```
python run.py --gpu
```
#图片还有一些你可以使用的其他选项，正如你所看到的，帮助，和源图像，以及所有这些东西。所以，如果你愿意，你也可以在Cli模式下使用它，如果你确实遇到了类似的错误，无法加载动态库，以及所有这些的东西，那么不要担心，你只需要将其添加到你的ld库路径中，在我的例子中，是/home/nerdy/anaconda3/envs/roop/lib。
```
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/nerdy/anaconda3/envs/roop/lib
```
#图片那是所有库的位置，也是Anaconda安装cuda工具箱的位置。很明显，你应该用你自己的Anaconda路径来替换它，因为我怀疑你的名字是nerdy。这样，当你运行带有– gpu的命令时，它就会直接启动而不发出任何警告。
#图片好了，现在来做面部交换。实际上是三次点击，但别担心，这不是太难。首先，你可以选择一张脸，所以点击它，我们会把一张脸放在那里。
#图片然后你需要选择一个视频，让我们点击这个，我们将把一个视频放在那里。
#图片不要担心它被压成这样，视频将通过绝对正常。然后，当你点击开始时，
#图片它会说好的，你想在哪里保存你的输出？
#图片我要把我的输出保存在那里，这很好，然后你可以点击开始按钮。如果我们快速看一下那里的原始视频，
#图片你可以看到只是一张脸，开始在顶部，头发很飘逸，而且还会动来动去的。
而如果我们看一下脸部互换的版本，我们可以看到我们创造了一个绝对的噩梦。
#图片是的，它真的很适合这张脸，这很怪异，我很喜欢。就这样吧，这就是它的全部内容了。然而，有一点需要注意的是，它将提取你的视频作为帧到你选择目标视频的同一位置，所以要注意这一点。还有一件事你可能也会感兴趣，那就是这个是nerdy rodent视频。